책소개
2025년 ADsP 시험 합격을 위한 최신 기출문제 완벽 분석!
총 1,695문항 압도적 문제 수 + 수험서 앱(총 27회차 기출 및 모의고사 수록) 제공!
- 빠르고 효율적인 공부를 위한 ADsP 수험서
방대한 데이터 분석 콘텐츠를 ADsP 출제 경향에 맞게 컴팩트하게 정리하여 시간에 쫓기는 수험생들에게 최대한 공부 효율을 높일 수 있도록 구성했습니다.
- 초심자, 비전공자들을 위해 이해하기 쉽게 풀어 쓴 ADsP 수험서
데이터 분석을 처음 접하는 초심자나 비전공자들이 이해하기 쉽도록 용어와 문장을 다듬었습니다. 아울러 초심자 비전공자를 위한 \'EASY BOX\', 출제 경향과 중요도를 안내하는 \'TIP-BOX\', 풍부한 설명을 담은 \'참고-BOX\'와 그래프, 표 등을 활용하여 이해하기 쉽도록 구성했습니다.
- 풍부한 R 실습 예제로 충분히 이해할 수 있도록 구성
R을 활용한 분석 실습 예제로 실제 적용 과정을 이해할 수 있어, 무작정 외우는 공부가 아닌 이해하는 공부가 될 수 있도록 구성했습니다.
- 총 1,695문항에 달하는 압도적인 문제편
각 절마다 등장하는 핵심문제, 기출유형문제, 예상문제, 모의고사 3회분, 기출변형문제 3회분 앱에 수록된 기출문제 등 총 1,695문항에 달하는 방대한 문제를 수록하여 문제를 통한 반복 훈련에 부족함이 없도록 구성했습니다.
- 유튜브 무료 강의(핵심 요약 벼락치기 특강) 제공
중요한 핵심 개념을 총정리 할 수 있는 \'핵심 요약 강의\'와 \'기출문제 풀이\' 강의를 제공합니다. 교재와 함께 활용한다면 효율적인 학습을 할 수 있을 것입니다.
- 자투리 시간 활용을 위한 수험용 앱 제공
자투리 시간을 활용해 틈틈이 학습할 수 있는 수험용 앱을 제공합니다. 수험용 앱에서는 총 27회차의 모의고사 및 기출문제를 수록하고 있으며, 자동으로 채점해주는 기능과 오답노트 기능이 있어 효율적으로 학습할 수 있습니다.
- 독자의 궁금증을 해결해주는 Q&A 커뮤니티 운영
저자가 직접 답변해주는 Q&A 게시판과 온라인 스터디가 진행되는 커뮤티니를 운영합니다. 궁금한 점을 해결하고, 책에 수록되지 않은 정보와 최신 자료를 얻을 수 있습니다.
- 이 책에서 다루는 내용 -
- 1과목 <데이터의 이해> - 데이터 이해, 데이터의 가치와 미래
- 2과목 <데이터 분석 기획> - 데이터 분석 기획의 이해, 분석 마스터플랜
- 3과목 <데이터 분석> - R 기초와 데이터 마트, 통계 분석, 정형 데이터 마이닝
저자소개
Cloudera 데이터 엔지니어링, 클라우드(AWS, Azure, Databricks) 데이터 엔지니어링, Tableau 컨설팅, LLM 모델 개발 등의 업무를 수행해 왔다. IT 서비스 사이언스 박사 과정에 재학 중이며, 비전공자들에게 빅데이터를 더 쉽고 친근하게 전달하기 위해 유튜브에서 \'비빅터\'라는 채널을 운영하고 있다. 또한 《이지패스 2025 ADsP 데이터분석 준전문가》를 저술했다.
- 유튜브 \'비빅터\': https://www.youtube.com/@IT-ld3uc
목차
[01과목] 데이터 이해
▣ 01장: 데이터의 이해
01 _ 데이터와 정보
__1. 데이터의 정의
__2. 데이터와 정보
__핵심문제
02 _ 데이터베이스
__1. 데이터베이스 개요
__2. 데이터베이스 활용
__핵심문제
▣ 02장: 데이터의 가치와 미래
01 _ 빅데이터의 이해
__1. 빅데이터의 이해
__2. 빅데이터 출현 배경
__핵심문제
02 _ 데이터의 가치와 미래
__1. 빅데이터의 가치와 영향
__2. 빅데이터와 비즈니스 모델
__3. 빅데이터의 위기 요인과 통제 방안
__핵심문제
03 _ 가치창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
__1. 빅데이터 분석과 전략 인사이트
__2. 전략 인사이트 도출을 위해 필요한 역량
__3. 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
__핵심문제
__기출유형문제
__예상문제
[02과목] 데이터 분석 기획
▣ 01장: 데이터 분석 기획의 이해
01 _ 분석 기획과 분석 방법론
__1. 분석 기획
__2. 분석 방법론 개요
__3. 전통적인 분석 방법론 두 가지
__4. 빅데이터 분석 방법론
__핵심문제
02 _ 분석 과제 발굴
__1. 분석 과제 발굴 개요
__2. 하향식 접근법
__3. 상향식 접근법
__핵심문제
03 _ 분석 프로젝트 관리 방안
__1. 분석 프로젝트 관리 개요
__2. 분석 과제 관리 방안
__핵심문제
▣ 02장: 분석 마스터플랜
01 _ 마스터플랜 수립
__1. 마스터플랜 수립
__2. 수행 과제 도출 및 우선순위 평가
__3. 이행 계획 수립
__핵심문제
02 _ 분석 거버넌스 체계 수립
__1. 거버넌스 체계 개요
__2. 데이터 분석 성숙도 모델 및 수준 진단
__3. 분석 지원 인프라 방안 수립
__4. 데이터 거버넌스 체계 수립
__5. 데이터 조직 및 인력방안 수립
__6. 분석 과제 관리 프로세스 수립
__7. 분석 교육 및 변화관리
__핵심문제
__기출유형문제
__예상문제
[03과목] 데이터 분석
▣ 01장: R 기초와 데이터 마트
01 _ R 기초
__1. R 설치 및 기본 사용법
__2. R 기본 문법
__핵심문제
02 _ 데이터 마트
__1. 데이터 마트의 이해
__2. 데이터 마트 개발을 위한 R 패키지 활용
__핵심문제
03 _ 데이터 탐색
__1. 탐색적 데이터 분석(EDA)
__2. 결측값
__3. 이상값
__핵심문제
▣ 02장: 통계 분석
01 _ 통계의 이해
__1. 통계 개요
__2. 확률과 확률분포
__3. 추정과 가설검정
__핵심문제
02 _ 기초통계
__1. t-검정
__2. 분산 분석(ANOVA)
__3. 교차분석
__4. 상관분석
__핵심문제
03 _ 회귀분석
__1. 회귀분석 개요
__2. 단순선형회귀분석
__3. 다중선형회귀분석
__4. 최적 회귀방정식
__5. 고급 회귀분석
__핵심문제
04 _ 다변량 분석
__1. 다차원 척도법
__2. 주성분분석(PCA)
__핵심문제
05 _ 시계열 분석
__1. 시계열 분석 개요
__2. 시계열 모형
__핵심문제
▣ 03장: 정형 데이터 마이닝
01 _ 데이터 마이닝
__1. 데이터 마이닝 개요
__2. 데이터 분할
__핵심문제
02 _ 분류분석
__1. 로지스틱 회귀분석
__2. 의사결정나무
__3. 앙상블분석
__4. 인공신경망 분석
__5. 나이브베이즈 분류
__6. k-NN 알고리즘
__7. 서포트벡터머신
__8. 분류 모형 성과 평가
__핵심문제
03 _ 군집분석
__1. 군집분석
__2. 계층적 군집분석
__3. 혼합 분포 군집
__4. 자기조직화지도(SOM)
__핵심문제
04 _ 연관분석
__1. 연관분석의 개요 및 측도
__2. 연관분석의 알고리즘과 특징
__핵심문제
__기출유형문제
__예상문제
▣ 1회 모의고사
▣ 2회 모의고사
▣ 3회 모의고사
▣ (41회) 기출 변형 문제
▣ (42회) 기출 변형 문제
▣ (43회) 기출 변형 문제
