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대규모 머신러닝 시스템 디자인 패턴 : 14가지 패턴으로 분산 머신러닝 파이프라인 구축하기
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대규모 머신러닝 시스템 디자인 패턴 : 14가지 패턴으로 분산 머신러닝 파이프라인 구축하기

저자
위안 탕 저/정민정 역
출판사
한빛미디어
출판일
2024-12-02
등록일
2025-01-13
파일포맷
PDF
파일크기
6MB
공급사
YES24
지원기기
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현황
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책소개

14가지 패턴으로 대규모 머신러닝 시스템을 완성하라!

머신러닝의 급속한 발전과 함께 데이터와 트래픽이 폭발적으로 증가하면서, 단순히 성능 향상뿐 아니라 안정적이고 확장 가능한 시스템 설계가 중요해지고 있다. 이에 본 책은 대규모 머신러닝 시스템을 설계하고 운영하기 위한 14가지 실용적인 설계 패턴을 소개하고, 실무에서 빈번히 발생하는 문제와 해결책을 제시한다. 또한 텐서플로, 쿠버네티스, 쿠브플로, 아르고 워크플로 등 클라우드 기반의 최신 도구를 활용한 실무 예제를 통해 이론과 실무를 함께 학습할 수 있도록 구성했다. 특히 시스템 장애나 과부하 상황에서의 대처 방안, 효율적인 자원 관리를 상세히 다룸으로써 실무자들의 기술적 문제 해결 역량을 높이는 데 중점을 두었다. 복잡해지는 머신러닝 시스템의 난관을 뚫고 나아가려는 모든 개발자에게 이 한 권이 길잡이가 될 것이다.

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